El proyecto conocido como ShareArt es un sistema “para monitorear la apreciación y el uso de las obras de arte por parte de los visitantes” de un museo.
El sistema se encarga de arrojar los resultados del análisis en una base de datos que daría al museo ideas para mejorar su exhibición.
“A través de una cámara colocada cerca de la obra, el sistema detecta automáticamente los rostros que miran en la dirección de la propia obra, adquiriendo datos relacionados con el comportamiento de los observadores como, por ejemplo, el camino recorrido para acercarse, el número de personas que ‘han observado, el tiempo y la distancia de observación, el género, la clase de edad y el estado de ánimo de los visitantes que observan “, explicaron Stefano Ferriani, Giuseppe Marghella, Simonetta Pagnutti y Riccardo Scipinotti, participantes del proyecto y miembros de ENEA.
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